Lösungen

LS LIDAR-Lösungen

100% Unbemannte Technologie

Automatische LS-Gabelstaplerlösung

Das LS 3D SLAM-System zielt darauf ab, den Betrieb herkömmlicher Gabelstapler ohne Fahrer zu ermöglichen.

Die Hauptfunktionen des 3D-SLAM-Systems sind:

Erstellung, Positionierung und Navigation von 3D-SLAM-Karten;
Automatische Bahnplanung;
Vermeidung von Hindernissen in Echtzeit;
Automatisches Be- und Entladen der Paletten;
Auftragsannahme und Feedback;

Automatische LS-Gabelstaplerlösung - DEMO

100% Unbemannte Technologie

LS 3D SLAM-Lösung

Das 3D-SLAM-Navigationssystem von LS AGV & Robots bietet die schnelle Möglichkeit, die Fusionen mehrerer Sensoren zu nutzen, um die autonome Positionierung und Navigation durch 2D / 3D-Lidar, TOF-Kamera, GPS, Ultraschall, Infrarot, Anti-Drop, Gyroskop, Kilometerzähler und andere zu realisieren Sensoren, um die relevanten Konzepte oder Projekte in der frühen Entwicklungsphase zu bewerten. Die Lösung hat die hervorragende Umgebungswahrnehmung, die hohe Robustheit und genaue Positionierung und ist auch eine Open-Source-Plattform mit perfekten Dokumentationstools, die einen bequemen, nahtlosen und schnellen Zugriff auf verschiedene nachgelagerte Schnittstellen haben könnte.

LS 3D SLAM-Lösung – DEMO

v2X /SMART CITY

LS-Fahrzeugkonturerkennungssystem

Das Leishen LIDAR-Fahrzeugkonturerkennungssystem ist eine Reihe von LiDAR und Algorithmen zur Erfüllung der intelligenten Verkehrsanwendung, die darauf abzielt, die Abmessungen (Länge, Breite, Höhe) der auf der Autobahn fahrenden Fracht, Lastwagen und Lastwagen vollautomatisch und berührungslos zu erkennen ,sowie die Fahrzeuginspektion beim Vehicle Administration Bureau.The state of the
Das art-System verwendet Hochgeschwindigkeits-LiDAR, um die Kontur des Fahrzeugs schnell zu erfassen, ohne dass das Fahrzeug angehalten oder verlangsamt werden muss. Die Konturinformationen umfassen Höhe, Breite, Länge, Radstand der Reifen und andere zugehörige Parameter. Die Genauigkeit und Anti-Interferenz-Fähigkeit sind erheblich höher als die andere berührungslose Erkennungstechnologie (wie LiDAR, Mikrowelle, visuell usw.). LiDAR könnte Tag und Nacht arbeiten, was nicht nur die Implementierungseffizienz verbessern, sondern auch die Arbeitsbelastung des Personals verringern könnte.

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